Minacce informatiche: le principali tendenze su mobile

La Consob (Commissione nazionale per le società e la Borsa) ha pubblicato il nuovo Quaderno FinTech intitolato “La comunicazione finanziaria tramite il canale digitale”, un documento che analizza i rischi ai quali sono esposti gli investitori retail nell’attuale ecosistema informativo online. Lo studio individua quattro categorie di operatori digitali che, in alcuni casi, possono sfruttare le vulnerabilità comportamentali degli utenti o addirittura essere coinvolti in attività fraudolente. L’Autorità sottolinea come la diffusione di contenuti finanziari attraverso social network, piattaforme video e community online sia cresciuta in modo significativo negli ultimi anni. Accanto agli intermediari tradizionali sono emersi nuovi soggetti che spesso agiscono al di fuori dei consueti schemi regolamentari, influenzando in maniera rilevante le decisioni di investimento. Tra questi figurano i finfluencer, ovvero creator che condividono contenuti, opinioni e suggerimenti in materia finanziaria tramite i social media. Molti di loro non possiedono qualifiche professionali specifiche e, in alcuni casi, potrebbero non dichiarare eventuali conflitti di interesse legati a compensi, sponsorizzazioni o vantaggi economici personali. La Consob richiama l’attenzione anche sulle financial web communities, gruppi di utenti che si confrontano e condividono analisi, strategie e idee di investimento su piattaforme come Reddit, Telegram e WhatsApp. Un’altra categoria è rappresentata da neobroker e piattaforme di trading, operatori tecnologici che offrono servizi di investimento e che trasformano le proprie piattaforme in veri e propri strumenti di comunicazione e coinvolgimento degli utenti. Completano il quadro le Academy, realtà che propongono corsi e percorsi di formazione finanziaria, spesso presentati come gratuiti. Secondo la Consob, alcune di queste iniziative non svolgono una reale attività didattica, ma vengono utilizzate come strumento per attrarre nuovi utenti promettendo guadagni facili o incentivando il passaggio dal trading simulato a quello reale tramite le cosiddette Prop Firm, che consentono di operare in ambienti di prova a fronte del pagamento di una quota di accesso.  Per aumentare l’attrattiva delle proprie proposte, questi soggetti ricorrono spesso a tecniche tipiche dell’intrattenimento digitale, come la gamification. Inoltre, stanno diventando sempre più frequenti l’utilizzo di celebrity virtuali create con l’intelligenza artificiale e la diffusione di deepfake che riproducono l’immagine di personaggi noti con l’obiettivo di ingannare gli investitori e indurli a compiere operazioni finanziarie.

Arte o semplice prompt? È la domanda che anima il dibattito creativo da quando l’intelligenza artificiale generativa è entrata sulla scena. Da oggi, quel confronto ha anche una sede fisica: si chiama Dataland ed è il primo museo interamente dedicato all’arte AI. Lo spazio apre il 20 giugno all’interno del Grand LA, il complesso progettato dall’architetto Frank Gehry nel cuore di Los Angeles. Con una superficie di 2.300 metri quadrati e alimentato dai modelli Gemini di Google, il museo ospita opere che vengono generate in tempo reale e si trasformano in base alla presenza e alle interazioni dei visitatori. In altre parole, Google ha scelto di prendere posizione nel dibattito sull’arte generata dall’intelligenza artificiale. E lo ha fatto costruendo uno spazio permanente dedicato a questa nuova forma espressiva. La mostra inaugurale, intitolata “Machine Dreams: Rainforest”, ruota attorno a un modello AI addestrato su un vasto archivio di dati provenienti dal mondo naturale. Il sistema produce in tempo reale immagini per un totale di 1,2 miliardi di pixel, creando opere sempre diverse invece di affidarsi a video preregistrati o contenuti statici. L’esperienza è completata da paesaggi sonori generati dinamicamente, rilevamento emotivo dei visitatori e fragranze create attraverso algoritmi. L’infrastruttura tecnologica che alimenta il museo risiede nei data center AI di Google: le opere vengono elaborate da remoto e trasmesse in streaming agli spazi espositivi tramite Google Cloud, separando il luogo della creazione da quello della fruizione. Dietro il progetto c’è anche Refik Anadol, artista che collabora con Google dal 2016 e che negli ultimi anni è diventato uno dei principali volti dell’arte generativa. Dataland rappresenta l’evoluzione permanente del suo linguaggio artistico fatto di sculture di dati, installazioni immersive e superfici digitali in continua trasformazione. 

Negli ultimi anni il concetto di "Social Rating" ha iniziato a suscitare crescente interesse e preoccupazione. Sebbene spesso venga associato a scenari futuristici o a sistemi di controllo sociale particolarmente invasivi, il principio alla base è già una realtà: ogni nostra attività online contribuisce a costruire una reputazione digitale che può influenzare opportunità personali e professionali. Cos'è il Social Rating? Con il termine Social Rating si intende la valutazione di un individuo sulla base dei suoi comportamenti digitali. Post pubblicati sui social network, commenti, fotografie, interazioni con altri utenti e persino le informazioni condivise pubblicamente possono essere utilizzati per creare un profilo dettagliato della persona. In alcuni contesti, queste informazioni vengono analizzate da aziende, datori di lavoro, istituti finanziari o piattaforme digitali per valutare affidabilità, credibilità e comportamenti degli utenti. La reputazione digitale conta sempre di più Molte persone tendono a considerare i social network come spazi privati, dimenticando che gran parte dei contenuti pubblicati può essere facilmente accessibile e conservata nel tempo. Un commento scritto impulsivamente, una foto inappropriata o la diffusione di informazioni false possono lasciare tracce permanenti. Sempre più aziende effettuano verifiche online prima di assumere nuovi dipendenti. Allo stesso modo, professionisti, imprenditori e figure pubbliche sono costantemente valutati attraverso la loro presenza digitale. I rischi della condivisione eccessiva La condivisione incontrollata di informazioni personali può comportare diversi rischi: Perdita della privacy. Furto d'identità. Danni alla reputazione personale o professionale. Possibili discriminazioni basate su opinioni o comportamenti espressi online. Utilizzo dei dati personali per finalità commerciali o di profilazione. Molti utenti non sono pienamente consapevoli della quantità di informazioni che rendono pubbliche ogni giorno attraverso fotografie, geolocalizzazioni, preferenze e interazioni. Come proteggere la propria immagine online Per gestire in modo responsabile la propria reputazione digitale è consigliabile adottare alcune semplici precauzioni: Riflettere prima di pubblicare qualsiasi contenuto. Controllare regolarmente le impostazioni della privacy dei propri account. Evitare la diffusione di dati sensibili. Verificare l'affidabilità delle informazioni prima di condividerle. Monitorare periodicamente ciò che compare online associato al proprio nome.  Una buona regola è chiedersi se il contenuto che si sta per pubblicare potrebbe creare problemi tra cinque o dieci anni. Se la risposta è sì, è meglio non condividerlo. Il futuro del Social Rating L'evoluzione dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie di analisi dei dati renderà sempre più sofisticata la capacità di valutare il comportamento degli utenti online. Per questo motivo, la consapevolezza digitale diventa una competenza fondamentale per cittadini, studenti e professionisti. Internet offre straordinarie opportunità di comunicazione e crescita, ma richiede anche responsabilità. Ogni contenuto pubblicato contribuisce a definire la nostra identità digitale e può influenzare il modo in cui veniamo percepiti dagli altri. In un mondo sempre più connesso, il messaggio è semplice: prima di condividere, fermatevi a riflettere. La vostra reputazione digitale potrebbe valere molto più di un semplice "like".

I dark pattern sono tecniche di progettazione delle interfacce digitali utilizzate per influenzare il comportamento degli utenti in modo non trasparente, spingendoli a compiere azioni che potrebbero non essere nel loro interesse. Si trovano spesso in siti web, app, servizi in abbonamento e piattaforme di e-commerce. Il termine è stato coniato dal ricercatore Harry Brignull nel 2010 per descrivere schemi di design intenzionalmente ingannevoli. Con il tempo, il fenomeno è diventato sempre più rilevante perché molte aziende digitali li hanno adottati per aumentare conversioni, iscrizioni o tempo di permanenza sulle piattaforme. Come funzionano i dark pattern I dark pattern sfruttano bias cognitivi e automatismi decisionali. In pratica, non obbligano l’utente, ma lo guidano verso una scelta specifica attraverso pressione psicologica o confusione. Alcuni esempi comuni: Countdown falsi o urgenti: timer che suggeriscono una scadenza imminente per spingere all’acquisto Opzioni nascoste: pulsanti per rifiutare più difficili da trovare rispetto a quelli per accettare Abbonamenti difficili da annullare: percorsi di cancellazione complessi o poco intuitivi Aggiunte automatiche al carrello: servizi o prodotti inclusi senza esplicita scelta Linguaggio fuorviante: testi che confondono il significato reale di un’azione (per esempio “continua” invece di “paga”) Queste tecniche non si limitano all’e-commerce. Anche social network e app mobile possono usarle per aumentare il coinvolgimento, ad esempio rendendo più difficile disattivare notifiche o limitare l’uso dell’app. Tipologie principali Nel tempo sono state classificate diverse categorie di dark pattern. Tra le più note: Sneaking: l’utente viene indotto ad accettare qualcosa che non voleva (ad esempio costi aggiuntivi nascosti) Roach motel: facile entrare in un servizio, difficile uscirne Confirmshaming: linguaggio che fa sentire l’utente in colpa se rifiuta un’opzione Forced continuity: rinnovi automatici poco evidenti dopo un periodo gratuito Trick questions: domande formulate in modo ambiguo per ottenere consenso Effetti sugli utenti I dark pattern possono avere conseguenze pratiche ed economiche. L’utente può: spendere più del previsto attivare servizi non desiderati perdere tempo per annullare abbonamenti sentirsi manipolato o frustrato Oltre all’impatto individuale, c’è anche un tema di fiducia: quando le persone percepiscono un’interfaccia come ingannevole, diminuisce la fiducia verso piattaforme digitali e servizi online in generale. Regolamentazione e contrasto Negli ultimi anni, diversi enti regolatori hanno iniziato a occuparsi del problema. Nell’Unione Europea, il quadro normativo sta diventando più rigoroso grazie a regolamenti come il Digital Services Act, che punta a limitare pratiche manipolative online. Anche la Federal Trade Commission negli Stati Uniti ha avviato azioni contro aziende che utilizzano pratiche ingannevoli nelle interfacce digitali. Parallelamente, cresce l’attenzione della community UX e dei designer etici, che promuovono il concetto di “ethical design”, cioè progettazione trasparente e centrata sull’utente. Come difendersi Per gli utenti, riconoscere i dark pattern è il primo passo. Alcuni segnali utili: pulsanti “accetta” molto evidenti rispetto a “rifiuta” informazioni importanti nascoste in piccolo o in fondo alla pagina difficoltà nel trovare opzioni di cancellazione urgenze eccessive o non verificabili In caso di dubbio, è sempre utile leggere con attenzione i dettagli e cercare recensioni o informazioni esterne prima di accettare abbonamenti o acquisti. I dark pattern rappresentano un punto critico nel rapporto tra design e etica digitale. Se da un lato possono aumentare le performance di un servizio, dall’altro rischiano di compromettere la trasparenza e la fiducia degli utenti. La sfida attuale è trovare un equilibrio tra obiettivi commerciali e rispetto delle persone che utilizzano i servizi digitali.

L’effettiva portata dell’impiego dell’intelligenza artificiale nelle forze armate cinesi rimane in gran parte sconosciuta, nonostante le numerose dimostrazioni pubbliche di droni autonomi, sistemi navali basati sull’IA e cani robotizzati. Lo sottolineano diversi esperti del settore, mentre Pechino accelera l’integrazione delle tecnologie intelligenti nel proprio apparato militare. Secondo quanto riportato dai media cinesi, la Cina sta incorporando l’intelligenza artificiale in numerosi ambiti delle operazioni militari, con l’obiettivo di trasformare le capacità di comunicazione, guerra elettronica e combattimento. Un articolo pubblicato all’inizio del mese dal South China Morning Post (SCMP) evidenzia come il Paese stia portando avanti la strategia denominata “AI Plus”, finalizzata all’introduzione di tecnologie avanzate nei sistemi di guerra elettronica (EW) per contrastare e confondere le contromisure nemiche. In base al rapporto, l’intelligenza artificiale consentirebbe ai ricercatori cinesi di prevedere e ottimizzare le tecniche di disturbo contro i droni a distanze fino a 5.000 chilometri, senza fare affidamento sui satelliti. Una capacità che potrebbe rivelarsi particolarmente preziosa in scenari caratterizzati da tempeste solari o da intensi attacchi elettronici. L’IA sarebbe inoltre impiegata per simulare il comportamento delle onde radio negli ambienti aerei e marittimi, una tecnologia che potrebbe favorire comunicazioni quasi istantanee tra piattaforme autonome come droni e sottomarini, secondo quanto riferito dal quotidiano di Hong Kong. La Cina è oggi considerata il principale rivale degli Stati Uniti nella competizione globale per lo sviluppo e l’adozione dell’intelligenza artificiale, inclusi gli impieghi nel settore della difesa e della sicurezza nazionale.