Dennis Austin: Il Co-Creatore di PowerPoint

Nato dall’esperienza dei fondatori di Instagram, Artifact è stato uno dei progetti più ambiziosi nel mondo dell’informazione digitale degli ultimi anni. Lanciata nel 2023 da Kevin Systrom e Mike Krieger, l’app si presentava come un nuovo modo di leggere le notizie online: personalizzato, guidato dall’intelligenza artificiale e costruito attorno agli interessi dell’utente. Molti l’hanno definita “il TikTok delle news”, perché il suo funzionamento ricordava quello dei moderni feed algoritmici: più articoli si leggono, più la piattaforma impara gusti, abitudini e temi preferiti, suggerendo contenuti sempre più pertinenti. A differenza dei social tradizionali, però, Artifact non puntava sui post degli amici o sugli influencer. Al centro c’erano le notizie provenienti da quotidiani, magazine e siti specializzati. L’obiettivo era offrire un’esperienza di lettura più intelligente e meno caotica rispetto ai classici social network. Il cuore dell’app era l’intelligenza artificiale. Artifact utilizzava sistemi di machine learning per analizzare gli articoli letti dagli utenti e creare un feed altamente personalizzato. Secondo i fondatori, la tecnologia era in grado di comprendere il contenuto delle notizie e non soltanto la loro popolarità. Con il tempo, la piattaforma ha introdotto anche funzionalità più “social”: commenti pubblici, discussioni sugli articoli e possibilità di condividere contenuti con altri utenti. Una scelta che trasformava Artifact da semplice aggregatore di notizie a vero e proprio social network dell’informazione. Tra le funzioni più innovative c’erano anche i riassunti automatici generati con l’AI e un sistema capace di identificare titoli sensazionalistici o clickbait. In alcuni casi, l’app proponeva persino versioni alternative dei titoli considerate più chiare e meno fuorvianti. Nonostante l’interesse iniziale e l’attenzione mediatica, Artifact non è però riuscita a conquistare un pubblico sufficientemente ampio. Nel gennaio 2024 i fondatori hanno annunciato la chiusura del progetto, spiegando che il mercato delle news social non offriva abbastanza spazio per crescere in modo sostenibile. La tecnologia sviluppata da Artifact, tuttavia, non è andata perduta. Pochi mesi dopo, Yahoo ha acquisito parte della piattaforma per integrare le sue soluzioni di personalizzazione all’interno dei propri servizi editoriali. Anche dopo la chiusura, Artifact continua a essere ricordata come uno degli esperimenti più interessanti nel tentativo di reinventare il consumo delle notizie online: un mix tra algoritmo, AI e social networking pensato per trasformare il modo in cui leggiamo e scopriamo l’informazione digitale. 

L’Europa prova a riscrivere le regole dell’intelligenza artificiale. E lo fa con un nuovo pacchetto normativo che promette di alleggerire la burocrazia senza smantellare le tutele introdotte dall’AI Act. Il suo nome ufficiale è “Digital Omnibus on AI”, ma nel dibattito pubblico viene ormai chiamato semplicemente “AI Omnibus”. La proposta, presentata dalla Commissione Europea nel novembre 2025, nasce con un obiettivo preciso: rendere più semplice e concreta l’applicazione dell’AI Act, la storica legge europea sull’intelligenza artificiale entrata in vigore nell’agosto 2024. L’AI Act è stato il primo grande tentativo al mondo di regolamentare l’IA secondo un approccio basato sul rischio. Ma nei mesi successivi alla sua approvazione sono emerse difficoltà operative: standard tecnici non ancora pronti, ritardi nella nomina delle autorità nazionali e timori delle imprese europee di essere schiacciate da costi e adempimenti troppo complessi. Da qui l’idea dell’“Omnibus”: un pacchetto di modifiche trasversali pensato per semplificare varie norme digitali europee, tra cui proprio l’AI Act. Tra le novità più discusse c’è il rinvio di alcune regole per i sistemi di IA classificati come “ad alto rischio”. In origine molte disposizioni sarebbero dovute entrare pienamente in vigore nel 2026; con l’AI Omnibus, alcune scadenze potrebbero slittare fino alla fine del 2027. I settori coinvolti includono sanità, selezione del personale, credito, biometria e forze dell’ordine. La Commissione sostiene che non si tratti di una deregolamentazione, ma di una “semplificazione proporzionata”. L’obiettivo dichiarato è evitare che le aziende europee rallentino gli investimenti in IA a causa di procedure troppo onerose. Il pacchetto introduce anche altri cambiamenti rilevanti: maggiore centralizzazione della governance presso l’AI Office europeo riduzione degli obblighi amministrativi per PMI e mid-cap maggiore flessibilità nell’uso di dati sensibili per mitigare bias algoritmici revisione di alcuni obblighi legati all’alfabetizzazione sull’IA (“AI literacy”) Non mancano però le polemiche. Associazioni per i diritti digitali e parte della società civile accusano Bruxelles di aver ceduto alle pressioni delle Big Tech americane. Alcuni critici parlano apertamente di “rollback” delle protezioni digitali europee, soprattutto per quanto riguarda l’utilizzo dei dati personali nell’addestramento dei modelli di IA. Dall’altra parte, molte imprese e organizzazioni industriali europee chiedevano da tempo un alleggerimento normativo. Secondo questa visione, il rischio era che un eccesso di regolazione spingesse innovazione e investimenti fuori dall’Europa, lasciando il continente indietro nella corsa globale all’intelligenza artificiale. Il dibattito è quindi tutto politico: come trovare un equilibrio tra innovazione, competitività e tutela dei diritti fondamentali? Per ora l’AI Omnibus è ancora una proposta legislativa e dovrà passare attraverso il negoziato tra Commissione, Parlamento e Consiglio UE. Ma una cosa appare già chiara: l’Europa sta cercando di correggere il tiro del proprio modello regolatorio sull’IA, nel tentativo di non perdere terreno rispetto a Stati Uniti e Cina.

Secondo le più recenti rilevazioni di Statista aggiornate a novembre 2025, l’Italia conta 209 data center e si colloca tra i primi dieci Paesi al mondo per numero di infrastrutture dedicate all’archiviazione e all’elaborazione dei dati. A guidare la classifica globale sono nettamente gli Stati Uniti, che superano quota 4.000 strutture operative. I data center rappresentano oggi una delle infrastrutture strategiche dell’economia digitale. È all’interno di questi centri che vengono conservate, processate e distribuite le enormi quantità di informazioni necessarie al funzionamento del cloud computing, delle piattaforme online e, sempre di più, delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. La loro distribuzione geografica riflette gli equilibri economici e tecnologici mondiali: incidono fattori come la presenza di grandi aziende hi-tech, la qualità delle reti energetiche e di telecomunicazione e le normative sulla gestione dei dati. La classifica mondiale evidenzia un dominio schiacciante degli Stati Uniti, che da soli concentrano circa il 38% dei data center presenti nel mondo. Il primato americano è strettamente legato alla forza dei colossi tecnologici statunitensi, da Amazon a Google fino a Microsoft, protagonisti dello sviluppo globale del cloud e delle infrastrutture digitali. A trainare ulteriormente gli investimenti è anche la rapida crescita dell’intelligenza artificiale, che richiede capacità di calcolo sempre maggiori e quindi nuove strutture dedicate.  La top 20 mondiale dei Paesi con più data center: Stati Uniti: 4.165 Regno Unito: 499 Germania: 487 Cina: 381 Francia: 321 Canada: 293 Australia: 274 India: 271 Giappone: 242 Italia: 209 Brasile: 195 Paesi Bassi: 194 Spagna: 194 Indonesia: 182 Russia: 180 Irlanda: 139 Svizzera: 117 Malesia: 114 Svezia: 103 Hong Kong: 95 Anche l’Europa si conferma uno degli hub più importanti dell’infrastruttura digitale globale, con circa 3.500 data center distribuiti nel continente. Regno Unito, Germania e Francia guidano il panorama europeo grazie a economie altamente digitalizzate, reti internet avanzate e un contesto normativo favorevole. Un ruolo decisivo è stato giocato anche dal GDPR, il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell’Unione Europea, che impone standard rigorosi sul trattamento delle informazioni personali. Proprio queste regole hanno spinto molte aziende a localizzare i propri data center all’interno dell’UE, così da gestire i dati direttamente sul territorio europeo e facilitare il rispetto della normativa. Parallelamente cresce il peso dell’Asia, dove Cina, India, Giappone e diversi Paesi del Sud-Est asiatico stanno accelerando gli investimenti in nuove infrastrutture digitali. A sostenere questa espansione sono mercati online in forte crescita, una popolazione sempre più connessa e una domanda crescente di servizi cloud e applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.

Non è una regola obbligatoria, ma a volte viene consigliato di disattivare il Bluetooth quando entri in un centro commerciale per motivi legati soprattutto a privacy, sicurezza e marketing. Ecco cosa c’è dietro: 1. Tracciamento e pubblicità mirata Molti centri commerciali usano piccoli dispositivi chiamati beacon Bluetooth. Questi rilevano gli smartphone con Bluetooth attivo e possono: capire dove ti muovi all’interno del centro inviarti notifiche o offerte personalizzate tramite app Non ti identificano sempre direttamente, ma possono raccogliere dati sui tuoi spostamenti e abitudini. 2. Privacy Anche senza app specifiche, il tuo dispositivo può trasmettere identificatori (come MAC address, anche se oggi spesso sono randomizzati). Questo permette una forma di monitoraggio anonimo ma comunque invasivo per alcuni. 3. Sicurezza (più teorica, ma reale) Con Bluetooth attivo, in luoghi affollati aumentano le possibilità (anche se rare) di: tentativi di accesso non autorizzato attacchi come “bluejacking” o “bluesnarfing” (oggi meno comuni grazie alle protezioni moderne) 4. Risparmio batteria Motivo più pratico: in ambienti pieni di dispositivi, il Bluetooth lavora di più e può consumare un po’ più di batteria. In sintesi: Disattivarlo non è obbligatorio, ma è una scelta per avere più controllo su privacy e sicurezza . Se invece usi app utili (pagamenti, mappe indoor, notifiche offerte), puoi tenerlo attivo senza grossi problemi, soprattutto con smartphone aggiornati.

C’è una nuova presenza nelle nostre vite quotidiane. Non occupa spazio fisico, non bussa alla porta e non ha bisogno di dormire. Eppure ascolta, risponde, consola e, sempre più spesso, crea legami. Sono gli “AI Companion”, assistenti virtuali progettati per interagire in modo empatico con gli esseri umani, e stanno ridefinendo il concetto stesso di relazione. Negli ultimi anni, l’evoluzione dell’intelligenza artificiale ha trasformato semplici chatbot in interlocutori sofisticati, capaci di sostenere conversazioni articolate, ricordare dettagli personali e adattarsi allo stato emotivo dell’utente. Non si tratta più solo di strumenti funzionali, ma di presenze percepite come “qualcuno” e non “qualcosa”. Il successo di queste tecnologie si inserisce in un contesto sociale già segnato da solitudine diffusa, ritmi accelerati e relazioni spesso frammentate. In questo scenario, gli AI Companion offrono ciò che molti faticano a trovare altrove: disponibilità costante, assenza di giudizio e un ascolto apparentemente infinito. Per alcuni utenti diventano confidenti, per altri amici virtuali; in certi casi, veri e propri partner emotivi. Il fenomeno non è marginale. Comunità online e testimonianze dirette raccontano di persone che instaurano relazioni profonde con questi sistemi, condividendo pensieri intimi, paure e desideri. Alcuni utenti parlano di “connessioni autentiche”, altri riconoscono la natura artificiale del rapporto ma ne apprezzano comunque il valore psicologico. Ma cosa rende così coinvolgente un’interazione con una macchina? La risposta sta nella combinazione di personalizzazione e prevedibilità. A differenza delle relazioni umane, complesse e talvolta conflittuali, l’AI può essere modellata sui bisogni dell’utente, offrendo risposte coerenti, rassicuranti e calibrate. Questo riduce il rischio di rifiuto o incomprensione, due elementi che spesso scoraggiano le relazioni reali. Tuttavia, questa apparente perfezione solleva interrogativi importanti. Se da un lato gli AI Companion possono alleviare la solitudine e fornire supporto emotivo, dall’altro rischiano di sostituire o impoverire le interazioni umane. Alcuni esperti temono che l’abitudine a relazioni “controllabili” possa rendere più difficile affrontare la complessità dei rapporti reali, fatti di compromessi, vulnerabilità e imprevedibilità. C’è poi il tema dell’attaccamento. Quando una relazione con un’entità artificiale diventa significativa, cosa accade se il servizio viene interrotto, modificato o monetizzato in modo più aggressivo? La dipendenza emotiva da sistemi progettati da aziende solleva questioni etiche e commerciali ancora poco regolamentate. Non mancano però le prospettive positive. In ambito terapeutico e di supporto psicologico, gli AI Companion possono rappresentare uno strumento complementare, soprattutto per chi ha difficoltà ad accedere a servizi tradizionali. Possono aiutare a esprimere emozioni, allenare competenze sociali e offrire un primo livello di sostegno. Il punto, forse, non è stabilire se queste relazioni siano “vere” o “false”, ma capire come si integrano nel tessuto delle nostre vite. Gli AI Companion non sostituiscono necessariamente gli esseri umani, ma ne ridefiniscono il ruolo, introducendo una nuova categoria di relazione: quella con un’intelligenza che non prova emozioni, ma è progettata per simularle in modo sempre più convincente.  In un futuro già iniziato, la domanda non è più se interagiremo con queste presenze, ma come. E soprattutto, quanto saremo disposti a considerarli parte delle nostre relazioni.