Il potere decisionale, il controllo sociale e l'indirizzo delle nostre vite sono delegati agli algoritmi e all'intelligenza artificiale?

Il micro-targeting è una tecnica di marketing digitale che permette di mostrare messaggi pubblicitari estremamente personalizzati a gruppi molto ristretti di persone, o persino a singoli individui. Si basa sull’analisi dei dati personali raccolti online: comportamenti di navigazione, interessi, interazioni sui social media, posizione geografica e molte altre informazioni. Che cos’è il micro-targeting Il micro-targeting è una forma avanzata di targeting pubblicitario che va oltre la segmentazione tradizionale del pubblico. Invece di rivolgersi a grandi categorie (ad esempio “giovani tra i 18 e i 25 anni”), consente di creare segmenti molto più specifici, come “studenti universitari interessati alla tecnologia che vivono in una determinata città e hanno recentemente cercato corsi di programmazione”. Questa precisione è resa possibile dall’enorme quantità di dati raccolti dalle piattaforme digitali e dall’uso di algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano e prevedono i comportamenti degli utenti. Come funziona Il micro-targeting si basa su tre fasi principali: Raccolta dei dati Le piattaforme digitali raccolgono informazioni dagli utenti attraverso social network, motori di ricerca, app e siti web. Analisi e profilazione I dati vengono elaborati per costruire profili dettagliati degli utenti, includendo interessi, abitudini e potenziali comportamenti futuri. Distribuzione dei contenuti Gli annunci pubblicitari vengono mostrati a gruppi altamente specifici, aumentando la probabilità che il messaggio sia rilevante per chi lo riceve. Esempi concreti Il micro-targeting è utilizzato quotidianamente da piattaforme come Meta Platforms e altri servizi digitali per: pubblicità personalizzate sui social media campagne elettorali mirate promozione di prodotti in base agli interessi dell’utente contenuti suggeriti su misura (video, articoli, prodotti) Un caso molto noto che ha portato l’attenzione globale su questa pratica è lo scandalo legato a Facebook–Cambridge Analytica data scandal, in cui i dati di milioni di utenti furono utilizzati per creare messaggi politici altamente mirati. Vantaggi del micro-targeting Dal punto di vista del marketing, i vantaggi sono evidenti: maggiore efficacia delle campagne pubblicitarie riduzione degli sprechi pubblicitari contenuti più rilevanti per gli utenti possibilità di raggiungere nicchie molto specifiche Criticità e rischi Nonostante l’efficacia, il micro-targeting solleva anche importanti questioni etiche: privacy: raccolta e utilizzo massivo di dati personali manipolazione: possibilità di influenzare opinioni e comportamenti trasparenza: spesso gli utenti non sanno perché vedono determinati contenuti polarizzazione: messaggi diversi possono rafforzare divisioni sociali e politiche Il futuro del micro-targeting Con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale e l’aumento dei dati disponibili, il micro-targeting diventerà sempre più preciso. Tuttavia, crescerà anche la necessità di regolamentazioni più stringenti per garantire un equilibrio tra innovazione, libertà economica e tutela della privacy. In Europa, ad esempio, normative come il GDPR rappresentano già un primo passo verso un controllo più rigoroso dell’uso dei dati personali. Il micro-targeting è uno degli strumenti più potenti del marketing digitale moderno. Da un lato migliora l’efficacia della comunicazione pubblicitaria, dall’altro apre interrogativi importanti su privacy, trasparenza e influenza sociale. Il suo sviluppo futuro dipenderà dalla capacità di bilanciare innovazione tecnologica e diritti degli utenti.

Entro la fine dell'estate l'ecosistema digitale europeo si arricchirà di una novità significativa: l'arrivo di ID Pass su Google Wallet, disponibile anche in Italia. Annunciata durante il summit Money 20/20 Europe, la nuova funzionalità consentirà agli utenti Android di integrare il passaporto in formato digitale all'interno dello smartphone in modo sicuro e protetto. Non si tratta però di un sostituto del documento fisico, che continuerà a essere richiesto nei controlli ufficiali, ma di uno strumento pensato per semplificare la verifica dell'identità nei servizi online. Alla base del sistema c'è il principio delle credenziali selettive, che permette di attestare specifiche informazioni — ad esempio il raggiungimento della maggiore età — senza condividere dati personali aggiuntivi come la data di nascita completa, il nome integrale o l'indirizzo di residenza. L'attivazione sarà semplice e progettata con particolare attenzione alla tutela della privacy: i dati verranno elaborati e conservati direttamente sul dispositivo attraverso sistemi di crittografia avanzata, senza essere trasferiti o archiviati sui server cloud di Google. Il lancio si inserisce in un contesto in cui l'Italia ha già maturato una certa esperienza con soluzioni digitali come l'IT-Wallet dell'app IO, pur mantenendo alcuni limiti nell'utilizzo dei documenti digitali per le sole operazioni online. 

Il Consiglio dei ministri ha approvato due decreti attuativi della legge italiana sull’intelligenza artificiale (n. 132 del 23 settembre 2025), completando un passaggio chiave nell’attuazione del quadro normativo nazionale in materia di AI. I provvedimenti, allineati all’AI Act europeo, disciplinano aspetti legati alla governance del settore, alla formazione, alla tutela dei lavoratori, all’impiego dell’intelligenza artificiale nelle attività di polizia e ai profili di responsabilità civile e penale. I testi saranno ora sottoposti al parere delle Commissioni parlamentari, della Conferenza delle Regioni e delle altre autorità competenti. Il primo decreto definisce l’assetto della governance nazionale dell’intelligenza artificiale. Il Governo ha individuato nell’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) e nell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) le autorità responsabili della notifica e della vigilanza del mercato. Per i sistemi di AI ad alto rischio impiegati nel settore finanziario, le funzioni di controllo saranno affidate a Banca d’Italia, CONSOB e IVASS. Al Garante per la protezione dei dati personali spetterà invece la supervisione sull’utilizzo di tali sistemi nei settori della sicurezza, della gestione delle frontiere, della giustizia e dei processi democratici. Ampio spazio è dedicato alla formazione. L’intelligenza artificiale entrerà nei percorsi didattici delle scuole, delle università e delle istituzioni AFAM, mentre programmi specifici saranno rivolti agli adulti, ai dipendenti della Pubblica amministrazione, agli operatori sanitari e ai magistrati, con l’obiettivo di favorire la diffusione delle competenze digitali. Il decreto rafforza inoltre le garanzie per i lavoratori. Le decisioni relative all’assunzione, alla modifica o alla cessazione del rapporto di lavoro non potranno essere adottate esclusivamente da sistemi automatizzati. I lavoratori avranno il diritto di richiedere l’intervento di una persona fisica nelle decisioni che li riguardano, mentre sarà considerato nullo il licenziamento disposto unicamente sulla base di una valutazione effettuata da un sistema di intelligenza artificiale. Il secondo decreto interviene sull’impiego dell’AI nelle attività di prevenzione e contrasto della criminalità. Le forze di polizia potranno utilizzare sistemi di identificazione biometrica in tempo reale solo previa autorizzazione dell’autorità giudiziaria e limitatamente a situazioni che coinvolgano minacce alla sicurezza pubblica o la ricerca di persone scomparse. Viene inoltre vietata la creazione di banche dati ottenute mediante raccolta massiva di immagini e informazioni dal web, così come ogni forma di identificazione biometrica indiscriminata. Il provvedimento consente il riconoscimento facciale a posteriori attraverso sistemi di videosorveglianza esclusivamente dopo la commissione di un reato e nei confronti di soggetti indiziati sulla base di elementi oggettivi e verificabili. I dati raccolti potranno essere conservati per un massimo di sette giorni e il Garante per la privacy dovrà essere informato dell’utilizzo di tali strumenti. Sul fronte delle tutele, chi subisce un danno causato da un sistema di intelligenza artificiale potrà accedere alla documentazione tecnica del sistema e richiedere il risarcimento in sede civile. Il decreto introduce inoltre il nuovo articolo 437-bis del Codice penale, che prevede pene fino a cinque anni di reclusione per chi progetta, altera o omette le necessarie misure di sicurezza nei sistemi di AI ad alto rischio, mettendo in pericolo l’incolumità delle persone, la vita umana o la sicurezza dello Stato. 

Euro-Office è una nuova suite per la produttività open source nata da un consorzio di aziende europee con l'obiettivo dichiarato di offrire un'alternativa "sovrana" a Microsoft 365 e Google Workspace. Tra i promotori figurano Nextcloud, IONOS, Proton, XWiki e altri partner europei. Cos'è Euro-Office Euro-Office è basato sul progetto open source OnlyOffice, da cui deriva gran parte del codice. Include: elaboratore di testi foglio di calcolo software per presentazioni editor PDF collaborazione online in tempo reale Supporta sia i formati Microsoft Office (DOCX, XLSX, PPTX) sia il formato aperto ODF (ODT, ODS, ODP). Perché si parla di "sovranità digitale" L'idea nasce dalla volontà di ridurre la dipendenza europea dai servizi cloud statunitensi. Il progetto punta a: mantenere dati e infrastrutture in Europa; utilizzare software open source; garantire governance europea dello sviluppo; offrire una soluzione adatta a pubbliche amministrazioni, scuole e aziende. Punti di forza Compatibilità elevata con i documenti Microsoft Office. Interfaccia familiare per chi proviene da Microsoft 365. Codice open source. Integrazione con piattaforme collaborative come Nextcloud. Maggiore controllo su dati e infrastruttura. Critiche e controversie Il lancio non è stato privo di polemiche. La fondazione dietro LibreOffice ha contestato alcune affermazioni di Euro-Office, sostenendo che: non sia la prima suite open source europea; l'uso predefinito del formato OOXML di Microsoft possa favorire il lock-in tecnologico; la base di codice derivata da OnlyOffice sollevi interrogativi sulla reale indipendenza del progetto. Anche alcuni membri della comunità open source si chiedono se fosse necessario creare una nuova suite invece di investire maggiormente in LibreOffice e nelle sue versioni collaborative online. Vale la pena provarlo? Dipende dall'obiettivo: Se cerchiSoluzione consigliataMassima compatibilità con Microsoft OfficeEuro-OfficeSuite desktop open source maturaLibreOfficeCollaborazione cloud europeaEuro-Office + NextcloudIndipendenza dai grandi provider USAEuro-Office o LibreOffice con infrastruttura propria. In sintesi, Euro-Office è uno dei progetti più interessanti emersi nel 2026 nel campo della sovranità digitale europea. Tuttavia è ancora molto giovane rispetto a LibreOffice e dovrà dimostrare nel tempo solidità tecnica, trasparenza e capacità di creare una comunità di sviluppo indipendente.

La Commissione europea ha pubblicato il codice di condotta sulla trasparenza dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, fornendo indicazioni pratiche per l’etichettatura di testi, immagini, audio e video creati o modificati mediante sistemi di IA. L’obbligo deriva dall’AI Act e, secondo la normativa attuale, entrerà in vigore il 2 agosto 2026. L’articolo 50 dell’AI Act stabilisce che fornitori e distributori di sistemi di intelligenza artificiale, compresi i modelli general purpose come ChatGPT, Claude, Copilot e altri strumenti analoghi, debbano indicare in modo chiaro quando un contenuto è stato generato o modificato dall’IA. I fornitori sono tenuti ad adottare soluzioni efficaci, interoperabili e leggibili dalle macchine, mentre i distributori devono informare il pubblico quando testi o deepfake sono stati creati o alterati dall’intelligenza artificiale senza una revisione umana o un controllo editoriale.  Sono esclusi dall’obbligo di etichettatura i contenuti sottoposti a supervisione umana, quelli pubblicati sotto responsabilità editoriale e quelli autorizzati dalla legge, come nel caso di specifiche attività investigative delle forze dell’ordine. Per agevolare l’identificazione dei contenuti, la Commissione europea ha inoltre reso disponibili tre icone ufficiali in formato PNG e SVG. Il codice di condotta è stato elaborato da sei esperti indipendenti con il contributo di oltre 180 portatori di interesse. L’adesione è volontaria: i soggetti che decidono di sottoscriverlo si impegnano a rispettarne le disposizioni, mantenendo comunque la possibilità di revocare successivamente la propria adesione. La scadenza per aderire è fissata al 22 luglio. Le disposizioni sulla trasparenza previste dall’articolo 50 dovrebbero entrare in applicazione il 2 agosto 2026 e non si estenderanno ai contenuti generati o modificati prima di tale data. Tuttavia, come precisato nelle FAQ della Commissione europea, Parlamento e Consiglio hanno raggiunto un accordo provvisorio sulle modifiche all’AI Act proposte dalla Commissione. Tra queste figura anche una revisione delle norme sulla trasparenza che, se approvata definitivamente, comporterà il rinvio dell’obbligo di etichettatura al 2 dicembre 2026.