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WhatsApp sta sviluppando una nuova funzione chiamata Scam Alert, progettata per contrastare le truffe online. Il sistema analizzerà i messaggi ricevuti da contatti sconosciuti e segnalerà all’utente eventuali comportamenti sospetti o tentativi di frode. Uno degli aspetti più rilevanti riguarda la privacy: l’analisi dei messaggi avverrà interamente sul dispositivo, senza inviare contenuti ai server di Meta. La funzionalità sarà inoltre compatibile con la crittografia end-to-end, mantenendo così elevati standard di sicurezza e riservatezza. Scam Alert introdurrà anche un sistema di report automatici, generati localmente sullo smartphone e disponibili solo per chi deciderà di attivare l’opzione. Questi report periodici consentiranno agli utenti di monitorare eventuali tentativi di truffa e verificare se siano stati presi di mira da cybercriminali. La nuova funzione è attualmente in fase di test. Come avviene per tutte le novità introdotte dalla piattaforma, WhatsApp raccoglierà feedback dagli utenti per perfezionarne il funzionamento prima del rilascio definitivo. Per la distribuzione su larga scala potrebbe essere necessario attendere ancora alcuni mesi. 

Microsoft e la statunitense Mayo Clinic, uno dei principali centri medici accademici senza scopo di lucro al mondo, stanno collaborando allo sviluppo di un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato specificamente per il settore sanitario. Secondo quanto annunciato dalle due organizzazioni, il sistema unirà le competenze cliniche della Mayo Clinic, i dati sanitari anonimizzati e l’esperienza maturata nell’assistenza ai pazienti con le tecnologie di Microsoft nel campo dell’IA, del cloud computing e dell’ingegneria software. L’obiettivo è creare uno strumento in grado di analizzare diverse tipologie di informazioni cliniche e supportare attività come la diagnosi precoce delle malattie e la definizione di percorsi di cura più personalizzati. Il modello resterà di proprietà della Mayo Clinic, mentre Microsoft punta a renderlo accessibile attraverso le API di Azure Foundry, consentendo a sviluppatori e organizzazioni sanitarie di integrarlo nelle proprie applicazioni e nei propri servizi. In una prima fase, la tecnologia sarà utilizzata all’interno dell’ambiente clinico della Mayo Clinic, dove verrà testata e perfezionata direttamente nella pratica quotidiana. Al momento non sono stati comunicati dettagli sull’estensione dell’utilizzo, sulle specialità mediche coinvolte o sui tempi di una possibile distribuzione ad altri operatori sanitari. La sanità rappresenta uno dei settori più promettenti per l’intelligenza artificiale avanzata, ma anche uno dei più complessi. I sistemi destinati all’ambito medico devono infatti gestire dati clinici sensibili, interpretare informazioni articolate e rispettare rigorosi standard di sicurezza, privacy e affidabilità. Secondo Microsoft, una nuova generazione di “intelligenza medica di frontiera” è ormai vicina. Tuttavia, l’adozione dell’IA in medicina continua a sollevare interrogativi legati all’accuratezza dei risultati, ai possibili bias, alla tutela dei dati personali e alla responsabilità delle decisioni supportate dagli algoritmi. Nell’Unione europea, inoltre, i software di IA destinati a finalità mediche sono classificati come sistemi ad alto rischio dall’AI Act e devono quindi rispettare requisiti stringenti in materia di gestione dei rischi, qualità dei dati, trasparenza e supervisione umana. 

Negli ultimi anni il tema del tracciamento digitale degli utenti è diventato centrale nel dibattito su privacy, sicurezza e diritti digitali. In diversi paesi del mondo, governi e grandi piattaforme tecnologiche raccolgono quantità molto elevate di dati sugli utenti, attraverso sistemi di sorveglianza, app, servizi online e infrastrutture di telecomunicazione. Di seguito una panoramica dei paesi più spesso citati per l’intensità e la pervasività del tracciamento digitale. Cina E' frequentemente indicata come uno dei paesi con il più esteso sistema di sorveglianza digitale al mondo. Il monitoraggio avviene attraverso una combinazione di telecamere di riconoscimento facciale, controllo delle piattaforme online nazionali e sistemi di “social credit” in alcune aree o contesti sperimentali. L’ecosistema digitale è fortemente integrato con le autorità pubbliche, rendendo possibile una raccolta dati su larga scala. Stati Uniti Presenta un modello diverso, basato su una forte presenza di aziende private nel settore tecnologico. Gran parte del tracciamento avviene tramite piattaforme digitali, social network, motori di ricerca e servizi online che raccolgono dati per finalità pubblicitarie. Inoltre, esistono programmi di sorveglianza legati alla sicurezza nazionale che hanno sollevato ampi dibattiti pubblici sulla privacy. Russia E' spesso citata per il controllo esercitato sulle comunicazioni digitali e sull’accesso a internet. Le autorità possono richiedere dati agli operatori e monitorare le attività online, con una legislazione che facilita l’accesso alle informazioni degli utenti da parte dello Stato in nome della sicurezza e del controllo dell’informazione. India Ha sviluppato negli ultimi anni una delle più grandi infrastrutture di identificazione digitale al mondo, con sistemi che collegano identità, servizi pubblici e dati biometrici. Questo ha portato a un aumento significativo della raccolta centralizzata di dati personali, soprattutto in ambito amministrativo e digitale. Regno Unito E' noto per avere una delle reti di videosorveglianza più capillari in Europa, soprattutto nelle grandi città. Sebbene la normativa sulla protezione dei dati sia relativamente rigorosa, l’uso di telecamere e sistemi di monitoraggio urbano è molto diffuso. Considerazioni finali Il livello di tracciamento degli utenti non dipende solo dal governo, ma anche dall’interazione tra legislazioni nazionali, aziende tecnologiche e infrastrutture digitali. In molti casi, la raccolta dei dati avviene in modo invisibile all’utente attraverso app, servizi online e dispositivi connessi. Il tema rimane complesso e in continua evoluzione, soprattutto con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie di riconoscimento e analisi dei dati, che rendono il tracciamento sempre più sofisticato e pervasivo.

Il Parlamento europeo si prepara a sostituire Google con Qwant come motore di ricerca predefinito sui computer in uso all'interno dell'istituzione. La scelta, anticipata da una comunicazione interna visionata da POLITICO, si inserisce nella strategia europea per rafforzare la sovranità digitale e la tutela della privacy. Qwant, sviluppato dall'omonima società francese e online dal 2013, si distingue per un approccio orientato alla protezione dei dati personali. Il servizio promuove infatti un modello che non basa la propria attività sulla raccolta delle informazioni degli utenti, proponendosi come alternativa ai grandi operatori del settore. Secondo quanto riportato nella comunicazione, il passaggio da Google a Qwant riflette l'impegno del Parlamento europeo nel ridurre la dipendenza da tecnologie extraeuropee e nel favorire soluzioni sviluppate all'interno dell'Unione. Nonostante la sua presenza sul mercato sia ancora limitata, con una quota inferiore all'1% a livello globale, Qwant rappresenta una delle principali alternative europee a Google, che continua a detenere una posizione dominante nel settore delle ricerche online. L'annuncio ufficiale potrebbe arrivare nelle prossime ore insieme al Tech Sovereignty Package, il pacchetto di iniziative con cui Bruxelles punta a rafforzare l'autonomia tecnologica del continente e a ridurre la dipendenza da fornitori stranieri, in particolare statunitensi. Dal punto di vista dell'utilizzo, Qwant offre un'esperienza molto simile a quella dei motori di ricerca tradizionali: una barra di ricerca da cui accedere ai risultati indicizzati sul web. Sono inoltre disponibili una versione dedicata ai più giovani, Qwant Junior, e applicazioni per dispositivi Android e iOS. 

Meta ha annunciato l’estensione a livello globale delle restrizioni già introdotte su Instagram per gli account degli adolescenti anche su Facebook e Messenger. Le misure, ispirate ai criteri di classificazione dei contenuti per minori, puntano a limitare l’esposizione a contenuti inappropriati e a ridurre le interazioni con adulti sconosciuti. Su Facebook, la nuova impostazione predefinita 13+ nasconde agli adolescenti contenuti ritenuti non adatti presenti nel Feed e nei Reel e limita l’interazione con Profili, Pagine, Gruppi ed Eventi che pubblicano prevalentemente questo tipo di contenuti. Su Messenger, invece, vengono ridotte le possibilità di visualizzare link a contenuti inappropriati su Facebook e di entrare in contatto con account che condividono principalmente materiale non adatto ai minori. Entro la fine dell’anno arriverà inoltre su Facebook e Messenger la modalità “Limited Content”, che consentirà ai genitori di applicare restrizioni più severe, bloccando una quantità maggiore di contenuti e disattivando la possibilità di visualizzare, scrivere o ricevere commenti ai post. Parallelamente, Meta sta testando su Instagram una nuova funzione dedicata agli account con impostazione 13+. L’obiettivo è ridurre la presenza ripetitiva di contenuti legati a temi sensibili come ansia, perdita di peso e nutrizione nei Feed, nella sezione Esplora e nei Reel. Pur non violando le regole della piattaforma, un’esposizione eccessiva a questi argomenti potrebbe avere effetti negativi sul benessere psicologico degli adolescenti.