Euro-Office: un'alternativa "sovrana" a Microsoft 365 e Google Workspace

La Commissione europea ha pubblicato il codice di condotta sulla trasparenza dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale, fornendo indicazioni pratiche per l’etichettatura di testi, immagini, audio e video creati o modificati mediante sistemi di IA. L’obbligo deriva dall’AI Act e, secondo la normativa attuale, entrerà in vigore il 2 agosto 2026. L’articolo 50 dell’AI Act stabilisce che fornitori e distributori di sistemi di intelligenza artificiale, compresi i modelli general purpose come ChatGPT, Claude, Copilot e altri strumenti analoghi, debbano indicare in modo chiaro quando un contenuto è stato generato o modificato dall’IA. I fornitori sono tenuti ad adottare soluzioni efficaci, interoperabili e leggibili dalle macchine, mentre i distributori devono informare il pubblico quando testi o deepfake sono stati creati o alterati dall’intelligenza artificiale senza una revisione umana o un controllo editoriale.  Sono esclusi dall’obbligo di etichettatura i contenuti sottoposti a supervisione umana, quelli pubblicati sotto responsabilità editoriale e quelli autorizzati dalla legge, come nel caso di specifiche attività investigative delle forze dell’ordine. Per agevolare l’identificazione dei contenuti, la Commissione europea ha inoltre reso disponibili tre icone ufficiali in formato PNG e SVG. Il codice di condotta è stato elaborato da sei esperti indipendenti con il contributo di oltre 180 portatori di interesse. L’adesione è volontaria: i soggetti che decidono di sottoscriverlo si impegnano a rispettarne le disposizioni, mantenendo comunque la possibilità di revocare successivamente la propria adesione. La scadenza per aderire è fissata al 22 luglio. Le disposizioni sulla trasparenza previste dall’articolo 50 dovrebbero entrare in applicazione il 2 agosto 2026 e non si estenderanno ai contenuti generati o modificati prima di tale data. Tuttavia, come precisato nelle FAQ della Commissione europea, Parlamento e Consiglio hanno raggiunto un accordo provvisorio sulle modifiche all’AI Act proposte dalla Commissione. Tra queste figura anche una revisione delle norme sulla trasparenza che, se approvata definitivamente, comporterà il rinvio dell’obbligo di etichettatura al 2 dicembre 2026.

Instagram ha iniziato a distribuire una delle funzionalità più richieste dagli utenti: la possibilità di riordinare i contenuti già pubblicati all’interno della griglia del profilo. Dopo una lunga attesa, l’aggiornamento è in fase di rilascio e sarà presto disponibile per tutti. Se l’opzione non dovesse ancora comparire, aggiornare l’app potrebbe accelerarne l’attivazione. L’utilizzo è molto semplice: basta tenere premuto sul post che si desidera spostare, selezionare la voce “Riordina griglia” e trascinarlo nella posizione desiderata. I contenuti coinvolti si scambieranno automaticamente di posto. La novità sarà particolarmente apprezzata da chi cura con attenzione l’estetica del proprio profilo, soprattutto dagli utenti che realizzano composizioni a mosaico utilizzando più immagini distribuite nella griglia. 

WhatsApp sta sviluppando una nuova funzione chiamata Scam Alert, progettata per contrastare le truffe online. Il sistema analizzerà i messaggi ricevuti da contatti sconosciuti e segnalerà all’utente eventuali comportamenti sospetti o tentativi di frode. Uno degli aspetti più rilevanti riguarda la privacy: l’analisi dei messaggi avverrà interamente sul dispositivo, senza inviare contenuti ai server di Meta. La funzionalità sarà inoltre compatibile con la crittografia end-to-end, mantenendo così elevati standard di sicurezza e riservatezza. Scam Alert introdurrà anche un sistema di report automatici, generati localmente sullo smartphone e disponibili solo per chi deciderà di attivare l’opzione. Questi report periodici consentiranno agli utenti di monitorare eventuali tentativi di truffa e verificare se siano stati presi di mira da cybercriminali. La nuova funzione è attualmente in fase di test. Come avviene per tutte le novità introdotte dalla piattaforma, WhatsApp raccoglierà feedback dagli utenti per perfezionarne il funzionamento prima del rilascio definitivo. Per la distribuzione su larga scala potrebbe essere necessario attendere ancora alcuni mesi. 

Microsoft e la statunitense Mayo Clinic, uno dei principali centri medici accademici senza scopo di lucro al mondo, stanno collaborando allo sviluppo di un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato specificamente per il settore sanitario. Secondo quanto annunciato dalle due organizzazioni, il sistema unirà le competenze cliniche della Mayo Clinic, i dati sanitari anonimizzati e l’esperienza maturata nell’assistenza ai pazienti con le tecnologie di Microsoft nel campo dell’IA, del cloud computing e dell’ingegneria software. L’obiettivo è creare uno strumento in grado di analizzare diverse tipologie di informazioni cliniche e supportare attività come la diagnosi precoce delle malattie e la definizione di percorsi di cura più personalizzati. Il modello resterà di proprietà della Mayo Clinic, mentre Microsoft punta a renderlo accessibile attraverso le API di Azure Foundry, consentendo a sviluppatori e organizzazioni sanitarie di integrarlo nelle proprie applicazioni e nei propri servizi. In una prima fase, la tecnologia sarà utilizzata all’interno dell’ambiente clinico della Mayo Clinic, dove verrà testata e perfezionata direttamente nella pratica quotidiana. Al momento non sono stati comunicati dettagli sull’estensione dell’utilizzo, sulle specialità mediche coinvolte o sui tempi di una possibile distribuzione ad altri operatori sanitari. La sanità rappresenta uno dei settori più promettenti per l’intelligenza artificiale avanzata, ma anche uno dei più complessi. I sistemi destinati all’ambito medico devono infatti gestire dati clinici sensibili, interpretare informazioni articolate e rispettare rigorosi standard di sicurezza, privacy e affidabilità. Secondo Microsoft, una nuova generazione di “intelligenza medica di frontiera” è ormai vicina. Tuttavia, l’adozione dell’IA in medicina continua a sollevare interrogativi legati all’accuratezza dei risultati, ai possibili bias, alla tutela dei dati personali e alla responsabilità delle decisioni supportate dagli algoritmi. Nell’Unione europea, inoltre, i software di IA destinati a finalità mediche sono classificati come sistemi ad alto rischio dall’AI Act e devono quindi rispettare requisiti stringenti in materia di gestione dei rischi, qualità dei dati, trasparenza e supervisione umana. 

Negli ultimi anni il tema del tracciamento digitale degli utenti è diventato centrale nel dibattito su privacy, sicurezza e diritti digitali. In diversi paesi del mondo, governi e grandi piattaforme tecnologiche raccolgono quantità molto elevate di dati sugli utenti, attraverso sistemi di sorveglianza, app, servizi online e infrastrutture di telecomunicazione. Di seguito una panoramica dei paesi più spesso citati per l’intensità e la pervasività del tracciamento digitale. Cina E' frequentemente indicata come uno dei paesi con il più esteso sistema di sorveglianza digitale al mondo. Il monitoraggio avviene attraverso una combinazione di telecamere di riconoscimento facciale, controllo delle piattaforme online nazionali e sistemi di “social credit” in alcune aree o contesti sperimentali. L’ecosistema digitale è fortemente integrato con le autorità pubbliche, rendendo possibile una raccolta dati su larga scala. Stati Uniti Presenta un modello diverso, basato su una forte presenza di aziende private nel settore tecnologico. Gran parte del tracciamento avviene tramite piattaforme digitali, social network, motori di ricerca e servizi online che raccolgono dati per finalità pubblicitarie. Inoltre, esistono programmi di sorveglianza legati alla sicurezza nazionale che hanno sollevato ampi dibattiti pubblici sulla privacy. Russia E' spesso citata per il controllo esercitato sulle comunicazioni digitali e sull’accesso a internet. Le autorità possono richiedere dati agli operatori e monitorare le attività online, con una legislazione che facilita l’accesso alle informazioni degli utenti da parte dello Stato in nome della sicurezza e del controllo dell’informazione. India Ha sviluppato negli ultimi anni una delle più grandi infrastrutture di identificazione digitale al mondo, con sistemi che collegano identità, servizi pubblici e dati biometrici. Questo ha portato a un aumento significativo della raccolta centralizzata di dati personali, soprattutto in ambito amministrativo e digitale. Regno Unito E' noto per avere una delle reti di videosorveglianza più capillari in Europa, soprattutto nelle grandi città. Sebbene la normativa sulla protezione dei dati sia relativamente rigorosa, l’uso di telecamere e sistemi di monitoraggio urbano è molto diffuso. Considerazioni finali Il livello di tracciamento degli utenti non dipende solo dal governo, ma anche dall’interazione tra legislazioni nazionali, aziende tecnologiche e infrastrutture digitali. In molti casi, la raccolta dei dati avviene in modo invisibile all’utente attraverso app, servizi online e dispositivi connessi. Il tema rimane complesso e in continua evoluzione, soprattutto con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie di riconoscimento e analisi dei dati, che rendono il tracciamento sempre più sofisticato e pervasivo.